Interleukin-2 Enhances Angiogenesis and Preserves Cardiac Function Following Myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 2786 Previous studies demonstrated that the addition of some cytokines improved cardiac recovery in experimental models of myocardial infarction (MI). The aim of the study is to test the hypothesis that pharmacological stimulation of lymphoid cells using recombinant human interleukin (rhIL)-2 improves angiogenesis and preserves heart function after MI. A single IV injection of rhIL-2 two days following MI improved by 27.7% the left ventricular (LV) fractional shortening of immune competent (C57Bl6) mice, but had no effect on cardiac function of immune-deficient (NOD SCID IL2Rγnull) mice. Immunohistochemical analysis of C57Bl6 cross sections of heart revealed that collagen deposition was reduced by 23.1% and that capillary density was enhanced in the scar area and the border zone of the infarct respectively by 22.4% and 33.6% following rhIL-2 injection. In addition, rhIL-2 enhanced 1.6-fold the in vivo endothelial cell proliferation index and 1.8-fold the number of NK cell infiltrating the infarcted heart, but had no effect on the number of cardiac CD4 and CD8 cells. In vitro, rhIL-2 activated NK cells enhanced cardiac endothelial cell proliferation by 17.2%. Adoptive transfer of IL-2-activated NK cells enhanced cardiac angiogenesis. Here we show that a single IV injection of rhIL-2 positively impacted cardiac function by improving angiogenesis through a process involving NK cells. Disclosure: No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».