Glucagon‐like peptide‐1 receptor expression on human eosinophils and its regulation of eosinophil activation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and its receptor are part of the incretin family of hormones that regulate glucose metabolism. GLP-1 also has immune modulatory roles. OBJECTIVES: To measure the expression of the GLP-1 receptor (GLP-1R) on eosinophils and neutrophils in normal and asthmatic subjects and evaluate effects of a GLP-1 analog on eosinophil function. METHODS: Peripheral blood samples were taken from 10 normal and 10 allergic asthmatic subjects. GLP-1R expression was measured on eosinophils and neutrophils. Subsequently, the asthmatic subjects underwent allergen and diluent inhalation challenges, and GLP-1R expression was measured. Purified eosinophils, collected from mild asthmatic subjects, were stimulated with lipopolysaccharide (LPS) and a GLP-1 analog to evaluate eosinophil cell activation markers CD11b and CD69 and cytokine (IL-4, IL-5, IL-8 and IL-13) production. RESULTS: Glucagon-like peptide-1 receptor is expressed on human eosinophils and neutrophils. Eosinophil, but not neutrophil, expression of GLP-1R is significantly higher in normal controls compared to allergic asthmatics. The expression of GLP-1R did not change on either eosinophils or neutrophils following allergen challenge. A GLP-1 analog significantly decreased the expression of eosinophil-surface activation markers following LPS stimulation and decreased eosinophil production of IL-4, IL-8 and IL-13, but not IL-5. CONCLUSION AND CLINICAL RELEVANCE: Glucagon-like peptide-1 receptor is expressed on human eosinophils and neutrophils. A GLP-1 analog attenuates LPS-stimulated eosinophil activation. GLP-1 agonists may have additional adjunctive indications in treating persons with concomitant type 2 diabetes mellitus and asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».