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Enregistrement W2560135726 · doi:10.1111/dote.12493

Worldwide Esophageal Cancer Collaboration: clinical staging data

2016· article· en· W2560135726 sur OpenAlexaff
Thomas W. Rice, Carolyn Apperson-Hansen, L. Dipaola, Marie E. Semple, Antoon Lerut, Mark B. Orringer, Lei Chen, Wayne L. Hofstetter, B. Mark Smithers, Valerie W. Rusch, B.P.L. Wijnhoven, K. N. Chen, Andrew Davies, Xavier Benoît D’Journo, K. Kesler, James D. Luketich, Mark K. Ferguson, Jari Räsänen, Richard van Hillegersberg, Wentao Fang, L Durand, William Allum, Ivan Cecconello, Robert J. Cerfolio, Manuel Pera, S M Griffin, Robin Burger, J.-F. Liu, Mark S. Allen, Simon Law, Thomas J. Watson, Gail Darling, Walter J. Scott, André Duranceau, Chadrick E. Denlinger, Paul H. Schipper, Hemant Ishwaran, Eugene H. Blackstone

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalToronto General Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineAdenosquamous carcinomaEsophagectomyEsophageal cancerCancerAdenocarcinomaStage (stratigraphy)Internal medicineOncologyCarcinomaEsophagusDemographicsCancer stagingDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address uncertainty of whether clinical stage groupings (cTNM) for esophageal cancer share prognostic implications with pathologic groupings after esophagectomy alone (pTNM), we report data—simple descriptions of patient characteristics, cancer categories, and non–risk-adjusted survival—for clinically staged patients from the Worldwide Esophageal Cancer Collaboration (WECC). Thirty-three institutions from six continents submitted data using variables with standard definitions: demographics, comorbidities, clinical cancer categories, and all-cause mortality from first management decision. Of 22,123 clinically staged patients, 8,156 had squamous cell carcinoma, 13,814 adenocarcinoma, 116 adenosquamous carcinoma, and 37 undifferentiated carcinoma. Patients were older (62 years) men (80%) with normal body mass index (18.5–25 mg/kg2, 47%), little weight loss (2.4 ± 7.8 kg), 0-1 ECOG performance status (67%), and history of smoking (67%). Cancers were cT1 (12%), cT2 (22%), cT3 (56%), cN0 (44%), cM0 (95%), and cG2-G3 (89%); most involved the distal esophagus (73%). Non–risk-adjusted survival for squamous cell carcinoma was not distinctive for early cT or cN; for adenocarcinoma, it was distinctive for early versus advanced cT and for cN0 versus cN+. Patients with early cancers had worse survival and those with advanced cancers better survival than expected from equivalent pathologic categories based on prior WECC pathologic data. Thus, clinical and pathologic categories do not share prognostic implications. This makes clinically based treatment decisions difficult and pre-treatment prognostication inaccurate. These data will be the basis for the 8th edition cancer staging manuals following risk adjustment for patient characteristics, cancer categories, and treatment characteristics and should direct 9th edition data collection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,014
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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