Age-Dependent Control of Energy Homeostasis by Brown Adipose Tissue in Progeny Subjected to Maternal Diet–Induced Fetal Programming
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological and animal studies show that deleterious maternal environments predispose aging offspring to metabolic disorders and type 2 diabetes. Young progenies in a rat model of maternal low-protein (LP) diet are normoglycemic despite collapsed insulin secretion. However, without further worsening of the insulin secretion defect, glucose homeostasis deteriorates in aging LP descendants. Here we report that normoglycemic and insulinopenic 3-month-old LP progeny shows increased body temperature and energy dissipation in association with enhanced brown adipose tissue (BAT) activity. In addition, it is protected against a cold challenge and high-fat diet (HFD)-induced obesity with associated insulin resistance and hyperglycemia. Surgical BAT ablation in 3-month-old LP offspring normalizes body temperature and causes postprandial hyperglycemia. At 10 months, BAT activity declines in LP progeny with the appearance of reduced protection to HFD-induced obesity; at 18 months, LP progeny displays a BAT activity comparable to control offspring and insulin resistance and hyperglycemia occur. Together our findings identify BAT as a decisive physiological determinant of the onset of metabolic dysregulation in offspring predisposed to altered β-cell function and hyperglycemia and place it as a critical regulator of fetal programming of adult metabolic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».