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Enregistrement W2560147854 · doi:10.1186/s13023-016-0548-2

Experiences of caregivers of children with inherited metabolic diseases: a qualitative study

2016· article· en· W2560147854 sur OpenAlexafffundabout
Shabnaz Siddiq, Brenda J. Wilson, Ian D. Graham, Monica Lamoureux, Sara D. Khangura, Kylie Tingley, Laure Tessier, Pranesh Chakraborty, Doug Coyle, Sarah Dyack, Jane Gillis, Cheryl R. Greenberg, Robin Z. Hayeems, Shailly Jain‐Ghai, Jonathan B. Kronick, Anne‐Marie Laberge, Julian Little, John J. Mitchell, Chitra Prasad, Komudi Siriwardena, Rebecca Sparkes, Kathy N. Speechley, Sylvia Stöckler, Yannis Trakadis, S. Wafa, Jagdeep S. Walia, Kumanan Wilson, Nataliya Yuskiv, Beth K. Potter

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's UniversityUniversity of CalgaryLondon Health Sciences CentreUniversity of AlbertaSickKids FoundationWestern UniversityHospital for Sick ChildrenChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of British ColumbiaMontreal Children's HospitalUniversity of TorontoBC Children's HospitalOttawa HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of OttawaDalhousie UniversityNewborn Screening OntarioChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of ManitobaAlberta Children's HospitalStollery Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreMcGill University Health CentreInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHuman geneticsMedicineQualitative researchGerontologyFamily medicineGeneticsBiologySociologySocial scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We sought to understand the experiences of parents/caregivers of children with inherited metabolic diseases (IMD) in order to inform strategies for supporting patients and their families. We investigated their experiences regarding the management of disease, its impact on child and family life, and interactions with the health care system. METHODS: From four Canadian centres, we conducted semi-structured telephone interviews with parents/caregivers of children with an IMD who were born between 2006 and 2015 and who were participating in a larger cohort study. Participants were selected with the aim of achieving a diverse sample with respect to treatment centre, IMD, and age of the child. Interviews emphasized the impacts of the disease and its treatment on the child and family and explicitly queried perceptions of interactions with the health care system. We identified emergent themes from the interview data. RESULTS: We completed interviews with 21 parents/caregivers. The 21 children were aged <1 to 7 years old with IMD that included amino acid disorders, urea cycle disorders, fatty acid oxidation disorders, and organic acid disorders or 'other' IMD. Most parents reported that they and their families had adapted well to their child's diagnosis. Parents used proactive coping strategies to integrate complex disease management protocols into routine family life. An important source of stress was concern about the social challenges faced by their children. Participants reported positive interactions with their most involved health care providers within the metabolic clinic. However, they reported challenges associated with the health care system outside of disease-specific metabolic care, when encountering systems and providers unfamiliar with the child's disease. CONCLUSIONS: The successful use of proactive coping strategies among parents of children with IMD in this study suggests the potential value of promoting positive coping and is an important direction for future study. Parents' social concerns for their children were important stressors that warrant consideration by health care providers positioned to support families. Our results with respect to experiences with care highlight the important role of specialized metabolic clinics and point to a need for better coordination of the care that takes place outside the disease-specific management of IMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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