Forest Restoration Using Variable Density Thinning: Lessons from Douglas-Fir Stands in Western Oregon
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Notice bibliographique
Résumé
A large research effort was initiated in the 1990s in western United States and Canada to investigate how the development of old-growth structures can be accelerated in young even-aged stands that regenerated following clearcut harvests, while also providing income and ecosystem services. Large-scale experiments were established to compare effects of thinning arrangements (e.g., spatial variability) and residual densities (including leave islands and gaps of various sizes). Treatment effects were context dependent, varying with initial conditions and spatial and temporal scales of measurement. The general trends were highly predictable, but most responses were spatially variable. Thus, accounting for initial conditions at neighborhood scales appears to be critical for efficient restoration. Different components of stand structure and composition responded uniquely to restoration thinnings. Achieving a wide range of structures and composition therefore requires the full suite of silvicultural treatments, from leave islands to variable density thinnings and creation of large gaps. Trade-offs among ecosystem services occurred as result of these contrasting responses, suggesting that foresters set priorities where and when different vegetation structures are most desirable within a stand or landscape. Finally, the results suggested that foresters should develop restoration approaches that include multiple treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle