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Enregistrement W2560160536 · doi:10.1097/qai.0000000000001202

Using mHealth for HIV/TB Treatment Support in Lesotho: Enhancing Patient–Provider Communication in the START Study

2016· article· en· W2560160536 sur OpenAlex
Yael Hirsch‐Moverman, Amrita Daftary, Katharine A. Yuengling, Suzue Saito, Moeketsi Ntoane, Koen Frederix, L. B. Maama, Andrea A. Howard

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesU.S. President’s Emergency Plan for AIDS Relief
Mots-clésmHealthShort Message ServiceMedicineIntervention (counseling)Mobile phoneTelemedicineNursingFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Health carePatient satisfactionPsychological interventionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: mHealth is a promising means of supporting adherence to treatment. The Start TB patients on ART and Retain on Treatment (START) study included real-time adherence support using short-text messaging service (SMS) text messaging and trained village health workers (VHWs). We describe the use and acceptability of mHealth by patients with HIV/tuberculosis and health care providers. METHODS: Patients and treatment supporters received automated, coded medication and appointment reminders at their preferred time and frequency, using their own phones, and $3.70 in monthly airtime. Facility-based VHWs were trained to log patient information and text message preferences into a mobile application and were given a password-protected mobile phone and airtime to communicate with community-based VHWs. The use of mHealth tools was analyzed from process data over the study course. Acceptability was evaluated during monthly follow-up interviews with all participants and during qualitative interviews with a subset of 30 patients and 30 health care providers at intervention sites. Use and acceptability were contextualized by monthly adherence data. FINDINGS: From April 2013 to August 2015, the automated SMS system successfully delivered 39,528 messages to 835 individuals, including 633 patients and 202 treatment supporters. Uptake of the SMS intervention was high, with 92.1% of 713 eligible patients choosing to receive SMS messages. Patient and provider interviews yielded insight into barriers and facilitators to mHealth utilization. The intervention improved the quality of health communication between patients, treatment supporters, and providers. HIV-related stigma and technical challenges were identified as potential barriers. CONCLUSIONS: The mHealth intervention for HIV/tuberculosis treatment support in Lesotho was found to be a low-tech, user-friendly intervention, which was acceptable to patients and health care providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle