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Enregistrement W2560160820 · doi:10.1016/j.cptl.2016.11.017

Implementing and sustaining a mentorship program at a college of pharmacy: The Keys to Successful Mentorship

2017· article· en· W2560160820 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrents in Pharmacy Teaching and Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipPharmacyMedical educationMedicineProfessional developmentPharmacy practicePsychologyExperiential learningStrengths and weaknessesNursingPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate mentor and mentee opinions of The Keys to Successful Mentorship, a longitudinal student-led mentorship program established at a college of pharmacy. EDUCATIONAL ACTIVITY AND SETTING: In 2008, a mentorship program was created whereby first year pharmacy students (mentees) were paired with third year pharmacy students (mentors). An anonymous survey was administered to second (P2) and fourth (P4) year pharmacy students identifying strengths and weaknesses of the program. FINDINGS: Results of the survey administered to the P2 and P4 pharmacy students revealed that there was a strong desire to take part in the mentorship program. Of the respondents, 77% of P2 and 70% of P4 students stated the mentorship program aided in their professional growth. Mentors disagreed significantly more than mentees that participation in the program should be optional. Qualitative findings suggested that the program assisted students in building professional relationships and networks, better prepared them for experiential training, and helped with post-graduate decisions. CONCLUSION: The implementation of a longitudinal student-led mentorship program was supported by student pharmacists and may aid in their professional development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle