Measuring the quality of haemophilia care across different settings: a set of performance indicators derived from demographics data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Haemophilia is a rare disease for which quality of care varies around the world. We propose data-driven indicators as surrogate measures for the provision of haemophilia care across countries and over time. MATERIALS AND METHODS: The guiding criteria for selection of possible indicators were ease of calculation and direct applicability to a wide range of countries with basic data collection capacities. General population epidemiological data and haemophilia A population data from the World Federation of Hemophilia (WFH) Annual Global Survey (AGS) for the years 2013 and 2010 in a sample of 10 countries were used for this pilot exercise. RESULTS: Three indicators were identified: (i) the percentage difference between the observed and the expected haemophilia A incidence, which would be close to null when all of the people with haemophilia A (PWHA) theoretically expected in a country would be known and reported to the AGS; (ii) the percentage of the total number of PWHA with severe disease; and (iii) the ratio of adults to children among PWHA standardized to the ratio of adults to children for males in the general population, which would be close to one if the survival of PWHA is equal to that of the general population. Country-specific values have been calculated for the 10 countries. CONCLUSIONS: We have identified and evaluated three promising indicators of quality of care in haemophilia. Further evaluation on a wider set of data from the AGS will be needed to confirm their value and further explore their measurement properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».