Examination of Insert Ear Interaural Attenuation (IA)Values in Audiological Evaluations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate Interaural Attenuation (IA) in frequency base in the insert earphones that are used in audiological assessments. METHODS: Thirty healthy subjects between 18-65 years of age (14 female and 16 male) participated in our study. Otoscopic examination was performed on all participants. Audiological evaluations were performed using the Interacoustics AC40 clinical audiometer and ER-3A insert earphones. IA value was calculated by subtracting good ear bone conduction hearing thresholds of the worst airway hearing threshold. RESULTS: In our measuring for 0.125-8.0 kHz frequency were performed in our audiometry device separately for each frequency. IA amount in the results we found in 1000 Hz and below frequencies about 75-110 dB range avarage is 89±5dB, in above 1000 Hz frequencies in 50-95 dB range and avarage it is changed to 69±5dB. CONCLUSION: According to the obtained findings the quantity of melting in the transition between the ears are increasing with the insert earphones. The insert earphone should be beside supraaural earphone that is routinely used in clinics. Difficult masking applications due to the increase in the value of IA can be easily done with insert earphones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».