Perilipin 5 fine-tunes lipid oxidation to metabolic demand and protects against lipotoxicity in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Lipid droplets (LD) play a central role in lipid homeostasis by controlling transient fatty acid (FA) storage and release from triacylglycerols stores, while preventing high levels of cellular toxic lipids. This crucial function in oxidative tissues is altered in obesity and type 2 diabetes. Perilipin 5 (PLIN5) is a LD protein whose mechanistic and causal link with lipotoxicity and insulin resistance has raised controversies. We investigated here the physiological role of PLIN5 in skeletal muscle upon various metabolic challenges. We show that PLIN5 protein is elevated in endurance-trained (ET) subjects and correlates with muscle oxidative capacity and whole-body insulin sensitivity. When overexpressed in human skeletal muscle cells to recapitulate the ET phenotype, PLIN5 diminishes lipolysis and FA oxidation under basal condition, but paradoxically enhances FA oxidation during forskolin- and contraction- mediated lipolysis. Moreover, PLIN5 partly protects muscle cells against lipid-induced lipotoxicity. In addition, we demonstrate that down-regulation of PLIN5 in skeletal muscle inhibits insulin-mediated glucose uptake under normal chow feeding condition, while paradoxically improving insulin sensitivity upon high-fat feeding. These data highlight a key role of PLIN5 in LD function, first by finely adjusting LD FA supply to mitochondrial oxidation, and second acting as a protective factor against lipotoxicity in skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».