Heterogeneity in Comparisons of Discontinuation of Tumor Necrosis Factor Antagonists in Rheumatoid Arthritis - A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We did a systematic review of studies comparing discontinuation of tumor necrosis factor alpha (TNF) antagonists in rheumatoid arthritis (RA) patients, pooled hazard ratios and assessed clinical and methodological heterogeneity. METHODS: We searched MEDLINE and EMBASE until June 2015 for pairwise hazard ratios for discontinuing infliximab, etanercept, and adalimumab from cohorts of RA patients. Hazard ratios were pooled using inverse variance weighting and random effects estimates of the combined hazard ratio were obtained. Clinical and methodological heterogeneity was assessed using the between-subgroup I-square statistics and meta-regression. RESULTS: Twenty-four unique studies were eligible and large heterogeneity (I-square statistics > 50%) was observed in all comparisons. Type of data, location, and order of treatment (first or second line) modified the magnitude and direction of discontinuation comparing infliximab with either adalimumab or etanercept; however, some heterogeneity remained. No effect modifier was identified when adalimumab and etanercept were compared. CONCLUSION: Heterogeneity in studies comparing discontinuation of TNF antagonists in RA is partially explained by type of data, location, and order of treatment. Pooling hazard ratios for discontinuing TNF antagonists is inappropriate because largely unexplained heterogeneity was demonstrated when random effect estimates were calculated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».