Is body mass index associated with patellofemoral pain and patellofemoral osteoarthritis? A systematic review and meta-regression and analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patellofemoral pain (PFP) occurs frequently, and may be related to patellofemoral osteoarthritis (PFOA). Obesity is associated with increased risk of knee OA. This systematic review involves a meta-regression and analysis to determine the relationship between body mass index (BMI) and PFP and PFOA, and to determine the link between BMI and interventional outcomes. METHODS: We searched seven electronic databases and reference lists of relevant papers and systematic reviews, for cross-sectional, prospective, human-based observational and interventional studies reporting BMI in individuals with PFP or PFOA compared to healthy controls. Two independent reviewers appraised methodological quality (epidemiological appraisal instrument). Where possible, data from prospective studies were pooled to conduct meta-regression and case-control, and intervention studies to conduct meta-analysis using the following categories: adolescents with PFP, adults with PFP and PFOA. RESULTS: 52 studies were included. We found greater BMI in adults with PFP (standardised mean difference: 0.24, 95% CI 0.12 to 0.36) and PFOA (0.73, 0.46 to 0.99) compared to healthy controls, but not in adolescents with PFP (-0.19, -0.56 to 0.18). We also observed statistical trends (p<0.10) towards higher BMI being a predictor for development of PFP in adults (0.34, -0.04 to 0.71). No significant link between BMI and intervention outcomes in adults with PFP was identified. CONCLUSIONS: Higher BMI is present in PFP and PFOA, but not in adolescents with PFP. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42015024812.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle