Comparison of carbon and nitrogen storage in mineral soils of graminoid and shrub tundra sites, western Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Shrub species are expanding across the Arctic in response to climate change and biotic interactions. Changes in belowground carbon (C) and nitrogen (N) storage are of global importance because Arctic soils store approximately half of global soil C. We collected 10 (60 cm) soil cores each from graminoid- and shrub-dominated soils in western Greenland and determined soil texture, pH, C and N pools, and C:N ratios by depth for the mineral soil. To investigate the relative chemical stability of soil C between vegetation types, we employed a novel sequential extraction method for measuring organo-mineral C pools of increasing bond strength. We found that (i) mineral soil C and N storage was significantly greater under graminoids than shrubs (29.0 ± 1.8 versus 22.5 ± 3.0 kg·C·m −2 and 1.9 ± .12 versus 1.4 ± 1.9 kg·N·m −2 ), (ii) chemical mechanisms of C storage in the organo-mineral soil fraction did not differ between graminoid and shrub soils, and (iii) weak adsorption to mineral surfaces accounted for 40%–60% of C storage in organo-mineral fractions — a pool that is relatively sensitive to environmental disturbance. Differences in these C pools suggest that rates of C accumulation and retention differ by vegetation type, which could have implications for predicting future soil C pool storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».