Parameters of fetal pulmonary vascular health: baseline trends and response to maternal hyperoxia in the second and third trimesters
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Several parameters, including branch pulmonary artery (PA) diameter and Doppler-derived PA acceleration-to-ejection time ratio (AT/ET), peak late-systolic/early-diastolic reversed flow (PEDRF) and pulsatility index (PI) response to maternal hyperoxia, have been used to investigate fetal pulmonary health. Lower AT/ET, increased PEDRF and lack of PI response to hyperoxia have been observed in fetuses with severe lung hypoplasia and are considered markers of pulmonary vascular resistance. We sought to further define the evolution of PA diameter and Doppler parameters and their response to maternal hyperoxia in healthy fetuses. METHODS: Fifty-four prospectively recruited women with healthy pregnancy underwent fetal echocardiography from 18-36 weeks of gestation. After baseline branch PA diameter and Doppler assessment, oxygen (8-10 L/min) was administered by non-reservoir facemask for 10 min and PA Doppler parameters were reassessed. RESULTS: Branch PA diameters and AT/ET increased linearly with gestational age, while PEDRF increased quadratically (P < 0.001 for all) and PA-PI did not change. In response to maternal hyperoxia, although most fetuses demonstrated a significant decrease in PI for both branch PAs (right PA, P = 0.025; left PA, P = 0.040) ≥ 30 weeks, significant variability was observed in PI response with 31% of cases demonstrating either no response or a slight decrease. No other parameter demonstrated a measurable change in response to maternal hyperoxia. CONCLUSIONS: From the mid-trimester, fetal branch PA diameters and AT/ET increase linearly and PEDRF increases quadratically, whereas PI remains unchanged. Although maternal hyperoxia triggers a significant decrease in PA-PI after 30 weeks, variability in this response may reduce its utility in clinical practice. Copyright © 2016 ISUOG. Published by John Wiley & Sons Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».