MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2560215307 · doi:10.1002/mp.12047

Feasibility of external beam radiation therapy to deep‐seated targets with kilovoltage x‐rays

2016· article· en· W2560215307 sur OpenAlexafffund
Magdalena Bazalova‐Carter, M Weil, Dylan Y. Breitkreutz, Brian P. Wilfley, Edward E. Graves

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImaging phantomCollimatorNuclear medicineBeam (structure)Linear particle acceleratorMonte Carlo methodMaterials scienceDosimetryPhysicsOpticsX-rayMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Radiation therapy to deep‐seated targets is typically delivered with megavoltage x‐ray beams generated by medical linear accelerators or 60 Co sources. Here, we used computer simulations to design and optimize a lower energy kilovoltage x‐ray source generating acceptable dose distributions to a deep‐seated target. Methods The kilovoltage arc therapy ( KVAT ) x‐ray source was designed to treat a 4‐cm diameter target located at a 10‐cm depth in a 40‐cm diameter homogeneous cylindrical phantom. These parameters were chosen as an example of a clinical scenario for testing the performance of the kilovoltage source. A Monte Carlo ( MC ) model of the source was built in the EGS nrc/ BEAM nrc code and source parameters, such as beam energy, tungsten anode thickness, beam filtration, number of collimator holes, collimator hole size and thickness, and source extent were varied. Dose to the phantom was calculated in the EGS nrc/ DOSXYZ nrc code for varying treatment parameters, such as the source‐to‐axis distance and the treatment arc angle. The quality of dose distributions was quantified by means of target‐to‐skin ratio and dose output expressed in D 50 (50% isodose line) for a 30‐min irradiation in the homogeneous phantom as well as a lung phantom. Additionally, a patient KVAT dose distribution to a left pararenal lesion (~1.6 cm in diameter) was calculated and compared to a 15 MV volumetric modulated arc therapy ( VMAT ) plan. Results In the design of the KVAT x‐ray source, the beam energy, beam filtration, collimator hole size, source‐to‐isocenter distance, and treatment arc had the largest effect on the source output and the quality of dose distributions. For the 4‐cm target at 10‐cm depth, the optimized KVAT dose distribution generated a conformal plan with target‐to‐skin ratio of 5.1 and D 50 in 30 min of 24.1 Gy in the homogeneous phantom. In the lung phantom, a target‐to‐skin ratio of 7.5 and D 50 in 30 min of 25.3 Gy were achieved. High dose conformity of the 200 kV KVAT left pararenal plan was comparable to the 15 MV VMAT plan. The volume irradiated to at least 10% (<240 cG y) of the prescription dose was 2.2 × larger in the 200 kV KVAT plan than in the 15 MV VMAT plan, but considered clinically insignificant. Conclusions This study demonstrated that conformal treatments of deep‐seated targets were achievable with kilovoltage x‐rays with dose distributions comparable to MV beams. However, due to the larger volumes irradiated to clinically tolerated low doses, KVAT x‐ray source usage for deep‐seated lesions will be further evaluated to determine optimal target size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical PhysicsMême sujetAdvanced Radiotherapy TechniquesTravaux en français237 207