Dissecting the Transcriptional Patterns of Social Dominance across Teleosts
Notice bibliographique
Résumé
In many species, under varying ecological conditions, social interactions among individuals result in the formation of dominance hierarchies. Despite general similarities, there are robust differences among dominance hierarchies across species, populations, environments, life stages, sexes, and individuals. Understanding the proximate mechanisms underlying the variation is an important step toward understanding the evolution of social behavior. However, physiological changes associated with dominance, such as gonadal maturation and somatic growth, often complicate efforts to identify the specific underlying mechanisms. Traditional gene expression analyses are useful for generating candidate gene lists, but are biased by choice of significance cut-offs and difficult to use for between-study comparisons. In contrast, complementary analysis tools allow one to both test a priori hypotheses and generate new hypotheses. Here we employ a meta-analysis of high-throughput expression profiling experiments to investigate the gene expression patterns that underlie mechanisms and evolution of behavioral social phenotypes. Specifically, we use a collection of datasets on social dominance in fish across social contexts, sex, and species. Using experimental manipulation to produce female dominance hierarchies in the cichlid Astatotilapia burtoni, heralded as a genomic model of social dominance, we generate gene lists, and assess molecular gene modules. In the dominant female gene expression profile, we demonstrate a strong pattern of up-regulation of genes previously identified as having male-biased expression and furthermore, compare expression biases between male and female dominance phenotypes. Using a threshold-free approach to identify correlation throughout ranked gene lists, we query previously published datasets associated with maternal behavior, alternative reproductive tactics, cooperative breeding, and sex-role reversal to describe correlations among these various neural gene expression profiles associated with different instances of social dominance. These complementary approaches capitalize on the high-throughput gene expression profiling from similar behavioral phenotypes in order to address the mechanisms associated with social dominance behavioral phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».