Comparison of cell behavior on pva/pva-gelatin electrospun nanofibers with random and aligned configuration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electrospinning technique is able to create nanofibers with specific orientation. Poly(vinyl alcohol) (PVA) have good mechanical stability but poor cell adhesion property due to the low affinity of protein. In this paper, extracellular matrix, gelatin is incorporated into PVA solution to form electrospun PVA-gelatin nanofibers membrane. Both randomly oriented and aligned nanofibers are used to investigate the topography-induced behavior of fibroblasts. Surface morphology of the fibers is studied by optical microscopy and scanning electron microscopy (SEM) coupled with image analysis. Functional group composition in PVA or PVA-gelatin is investigated by Fourier Transform Infrared (FTIR). The morphological changes, surface coverage, viability and proliferation of fibroblasts influenced by PVA and PVA-gelatin nanofibers with randomly orientated or aligned configuration are systematically compared. Fibroblasts growing on PVA-gelatin fibers show significantly larger projected areas as compared with those cultivated on PVA fibers which p-value is smaller than 0.005. Cells on PVA-gelatin aligned fibers stretch out extensively and their intracellular stress fiber pull nucleus to deform. Results suggest that instead of the anisotropic topology within the scaffold trigger the preferential orientation of cells, the adhesion of cell membrane to gelatin have substantial influence on cellular behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle