A large national study of ferritin testing in Canadian blood donors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assessed risk groups for iron deficiency and the feasibility and efficacy of ferritin testing in a large blood center. STUDY DESIGN AND METHODS: Donors were informed of possible testing in the predonation pamphlet. Plasma ferritin was measured on retention samples (n = 12,595) from representative clinics. Low-ferritin donors (<25 µg/L) were sent a letter and information sheet and not called for 6 months. Ferritin testing was repeated on 25% of donors; donor return rate and frequency were monitored. RESULTS: Low-ferritin donors represented 2.9% of first-time and reactivated (no donation in past 12 months) male donors, 32.2% of first-time and reactivated female donors, 41.6% of repeat male donors, and 65.1% of repeat female donors. A mean of 11.7 months after index donation, the return rate was 76% for normal and 58% for low-ferritin donors; returning low-ferritin donors had made approximately one fewer donation. Ferritin increased by 16.3 and 12.1 µg/L in male and female low-ferritin donors and decreased by 17 µg/L in male and female normal-ferritin donors. CONCLUSION: The minimum hemoglobin level will be increased to 130 g/L for male donors and the minimum interdonation interval changed to 84 days (four donations yearly) for female donors based on iron deficiency risk groups. Large-scale ferritin testing was feasible. Donors informed of low-ferritin results had a lower return rate, donated less often, and had an increase in ferritin on return, approximately 1 year after initial testing, compared to donors with normal ferritin results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle