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Enregistrement W2560226111 · doi:10.5694/mja16.01218

A prize, an award and Christmas crackers: season's greetings from the MJA

2016· editorial· en· W2560226111 sur OpenAlexfundno aff
Nicholas J. Talley

Notice bibliographique

RevueThe Medical Journal of Australia · 2016
Typeeditorial
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WarwickMcGill University
Mots-clésPublicationRegretCompetition (biology)ReprintPublishingMedia studiesPsychologyHistoryAdvertisingPolitical scienceLawComputer scienceSociologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

elcome to the Christmas issue of the MJA, an annual tradition in which we publish unusual, witty, funny, and even astounding images, stories and non-serious studies in our "Christmas crackers" competition.All articles entered for this competition have undergone our usual rigorous publication process, and the best submission, as judged by our entire editorial team, wins a Christmas hamper.You may muse about the diagnosis for Santa's red cheeks 1 or chuckle at the collective nouns for your colleagues' specialties (perhaps even your own); 2 you might be enlightened by the thought of diagnosing Nutcracker syndrome, 3 or, if Tchaikovsky is not your beat, the effects of AC/DC on your surgical skills; 4 while if you are saddened by a rejected grant application, reading the Journal's most recent love letter may strike a chord.5 And the less said about hot dogs .6 The national and international interest in this light-hearted competition remains high; we thank everyone who contributed, and only regret we could not publish every entry.This year we are delighted to announce that the joint winners of our competition are Fancourt and her co-authors 4 and Rouse and Radigan, 6 while Ge and her colleagues achieved a distinguished third place. 1 Exciting advances in treating cardiac disease were reported by Khan and his co-authors in their report 8 about the remarkable impact of pre-hospital thrombolysis on outcomes for patients with ST-elevation (STEMI) myocardial infarctions in a New South Wales region (HuntereNew England) where large distances impede access to top quality treatment facilities.This is a model of care that should be adopted by other regions where timely primary percutaneous coronary intervention is not available for patients with a STEMI.We know that sepsis can present very subtly, but also that it is still associated with high mortality.Burrell and his colleagues 9 provided evidence that the SEPSIS KILLS program, implemented in 97 emergency departments across NSW, is reducing mortality, time in intensive care, and length of hospital stay for patients.The

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0120,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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