Effects of Ginkgo biloba extract on brain oxidative condition after cisplatin exposure
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the efficacy of Ginkgo biloba extract (EGb 761) on oxidative events of brain in cisplatin-administrated rats. METHODS: Rats were divided into four experimental groups: 1) control (n=6); 2) cisplatin (8 mg/kg, intraperitoneally one dose, n=6); 3) EGb 761 (100 mg/kg intraperitoneally for 15 days, n=6); and 4) cisplatin + EGb 761 (n=6). After drug administration, rats were sacrificed and brain tissues were removed. Nitric oxide (NO), malondialdehyde (MDA) and glutathione (GSH) levels were evaluated in brain tissues. RESULTS: Single dose cisplatin administration significantly increased NO and GSH levels, but decreased MDA levels in brain tissue samples. EGb 761 treatment reversed the effects of cisplatin on NO and GSH levels, but did not affect the decreased MDA levels. CONCLUSION: Results of the study indicate that oxidative stress can be an important pathogenetic mechanism of cisplatin-induced neurotoxicity. EGb 761, an standardized extract of G. biloba leaves that has antioxidant properties, may improve the oxidative stress-related neurological side effects of cisplatin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».