Design Method for Conformal Lattice-Skin Structure Fabricated by AM Technologies
Notice bibliographique
Résumé
Parts with complex geometry can be produced by additive manufacturing processes without a significant increase in fabrication time and cost. One application of AM technologies is to fabricate customized lattice-skin structures which can enhance the functional performance of products with less material and less weight. In this paper, a brief comparison between different types of lattice structures and their related design methods has been done. The result shows that conformal lattice structures may perform better than other types of lattice due to its unique configuration for some design cases. However, most existing design methods of conformal lattice have a limitation to deal with complex external geometry. To solve this issue and fully utilize conformal lattice structures, a general design method for a conformal lattice-skin structure is proposed. This design method consists of two major design stages. At the beginning design stage, conformal surfaces are selected based on proposed general design guidelines. Then two different lattice frame generation methods are provided to generate conformal lattice to fit the selected conformal surfaces. A comparison between these two methods is made to help designers select a suitable method for their design cases. In the second design stage, the thickness of each lattice strut is calculated based on a defined mapping function. This mapping function generally considers two important factors from the result of topology optimization. They are optimal relative density distribution and its related principle stress direction. Based on the calculated strut’s thickness, the geometry model of heterogeneous conformal lattice can be generated. At the end of the design process, skin structures can be added on the generated heterogeneous conformal lattice. To further illustrate and validate the proposed design method, a design case of handle connector is provided. The result of this case study shows this method can provide an efficient tool for designers to generate the conformal lattice-skin structure for a complex external shape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».