Percutaneous Externally Assembled Laparoscopic <i>vs</i> Laparoendoscopic Single-Site Nephrectomy in a Porcine Model: A Prospective, Randomized, Blinded, Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the outcomes between laparoendoscopic single-site (LESS) and a novel percutaneous externally assembled laparoscopic (PEAL) nephrectomy in an in vivo porcine model. MATERIALS AND METHODS: Ten female farm pigs were randomized to LESS nephrectomy (5) or PEAL nephrectomy (5). Operative times, estimated blood loss, and intraoperative and postoperative complications were compared. The surgeons used a Likert scale to grade difficulty of peritoneal access, port placement, tool assembly, hilar dissection, closure, and overall difficulty of surgery. Scar assessment was performed by a blinded plastic surgeon using the Vancouver Scar Scale. Descriptive statistics were reported as median and range. The Mann-Whitney U test was used for continuous and ordinal variables. A p value <0.05 was considered significant. RESULTS: Median operative time was significantly shorter in the PEAL group vs the LESS group (85 minutes vs 127 minutes, p = 0.03). Median Likert scores showed overall hilar dissection and nephrectomy to be significantly easier using PEAL compared with LESS (2 vs 9, p < 0.01 for both). The PEAL instruments left no visible scar at 5 feet in any animal, and only 1 out of 10 scars could be identified on physical examination. CONCLUSIONS: The PEAL surgical paradigm demonstrates nearly scarless outcomes while providing shorter operative times and easier performance than LESS nephrectomy in a porcine model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».