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Enregistrement W2560230960 · doi:10.1111/bdi.12459

Antipsychotic adjunctive therapy to mood stabilizers and 1‐year rehospitalization rates in bipolar disorder: A cohort study

2016· article· en· W2560230960 sur OpenAlexaff
Eldar Hochman, Amir Krivoy, Ayal Schaffer, Abraham Weizman, Avi Valevski

Notice bibliographique

RevueBipolar Disorders · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBipolar disorderHazard ratioInternal medicineMedicineAtypical antipsychoticAntipsychoticBipolar I disorderAdjunctive treatmentConfidence intervalPsychiatryMood stabilizerMoodLithium (medication)ManiaSchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Antipsychotic adjunctive therapy to mood stabilizers (MSs) may improve relapse prevention; however, only a few naturalistic studies, reflecting more generalizable bipolar disorder (BD) samples, support this notion. We compared the 1-year rehospitalization rates of manic patients with bipolar I disorder (BD-I) who were discharged with MS (lithium or valproate) monotherapy or with adjunctive atypical or typical antipsychotic therapy. METHODS: A total of 201 patients with BD-I who were hospitalized with manic episodes between 2005 and 2013 were retrospectively followed for 1-year rehospitalization rates according to treatment at discharge: MS monotherapy, MS with atypical antipsychotics, and MS with typical antipsychotics. Additionally, time to rehospitalization during the 1-year period after discharge was compared between treatment groups. Multivariable survival analyses adjusted for covariates known to influence rehospitalization were conducted. RESULTS: Rehospitalization rates within 1 year were significantly lower in the MS with atypical antipsychotics group (6.3%) compared to the MS monotherapy group (24.3%, P=.008) and to the MS with typical antipsychotics group (20.6%, P=.02). Time to rehospitalization was significantly longer for the MS with atypical antipsychotics group (345.5 days) compared to the MS monotherapy group (315.1 days, P=.006) and to the MS with typical antipsychotics group (334.1 days, P=.02). The MS with atypical antipsychotics group had a significantly reduced adjusted risk of rehospitalization (hazard ratio=0.17, 95% confidence interval: 0.05-0.61, P=.007) compared to the MS monotherapy group. CONCLUSIONS: Atypical antipsychotic adjunctive therapy to MSs may be more effective than MS monotherapy in preventing rehospitalization during the 1-year period after a BD manic episode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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