Le logement locatif dans Villeray : la transformation du parc de logements locatifs et ses coûts sociaux
Notice bibliographique
Résumé
Ce projet de recherche porte sur le marché du logement locatif et traite spécifiquement des effets ressentis \npar les ménages locataires dans un contexte de gentrification. Le terrain d’étude est le quartier montréalais \nde Villeray. Nous posons l’hypothèse que Villeray subit des changements associés à un contexte de \ngentrification et que ces changements imposent des couts aux locataires fragilisés et les force à quitter leur \nlogement. Deux études seront présentées. La première porte sur la progression du mode de tenure de la \ncopropriété (divise et indivise). Elle est basée sur une lecture minutieuse et sur l’analyse des registres de \ntaxes foncières de la ville de Montréal. La seconde, basée sur les dossiers de l’Association des locataires \nde Villeray (depuis 2001), traite des situations vécues menant à un déménagement forcé et établit les \ntrajectoires résidentielles de locataires délocalisés. <br /><br /> This research deals primarily with the rental market of Villeray. The main hypothesis guiding our field \nresearch is that Villeray is undergoing a series of changes associated with gentrification and that these \nchanges force disadvantaged renters to move out at great personal costs. We present two field studies \nundertaken this year that evaluate the effects of changes occurring in the rental market on renter \nhouseholds. The first study examines co-ownership titles, specifically looking at owner occupancy and \ntenure through the analysis of municipal property assessment registries. The second study is based on \ndocumented cased of evictions. The descriptive data (gathered by a local housing advocacy group since \n2001) informs us of the situations leading to forced mobility and presents the residential trajectories of \ndisadvantaged renter households.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».