Association between traumatic brain injury and incarceration: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is recent evidence to suggest that sustaining a traumatic brain injury (TBI) increases risk of criminal justice system involvement, including incarceration. The objective of this study was to explore the association between TBI and risk of incarceration among men and women in Ontario. METHODS: We identified a cohort of 1.418 million young adults (aged 18-28 yr) on July 1, 1997, living in Ontario, Canada, from administrative health records; they were followed to Dec. 31, 2011. History of TBI was obtained from emergency and hospital records, and incarceration history was obtained from the Correctional Service of Canada records. We estimated the hazard of incarceration using Cox proportional hazard models, adjusting for relevant sociodemographic characteristics and medical history. RESULTS: There were 3531 incarcerations over 18 297 508 person-years of follow-up. The incidence of incarceration was higher among participants with prior TBI compared with those without a prior TBI. In fully adjusted models, men and women who had sustained a TBI were about 2.5 times more likely to be incarcerated than men and women who had not sustained a TBI. INTERPRETATION: Traumatic brain injury was associated with an increased risk of incarceration among men and women in Ontario. Our research highlights the importance of designing primary, secondary and tertiary prevention strategies to mitigate risk of TBI and incarceration in the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».