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Enregistrement W2560239135 · doi:10.3233/prm-160403

After a child's acquired brain injury (ABI): An ethnographic study of being a parent

2016· article· en· W2560239135 sur OpenAlexaffabout
Marghalara Rashid, Helly Goez, Vera Caine, Jerome Y. Yager, Anthony S. Joyce, Amanda S. Newton

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Rehabilitation Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyAcquired brain injuryPsychologyTraumatic brain injuryDevelopmental psychologySociologyNeurosciencePsychiatryAnthropologyRehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To explore the meanings associated with being a parent of a child with an aquired brain injury (ABI). METHODS: An ethnographic study was conducted with parents of children aged 3 to 10 years who had acquired a severe brain injury. Purposeful sampling was used to recruit parents from the Glenrose Rehabilitation Hospital in Edmonton, Alberta. Data collection involved participant observation, fieldwork and semi-structured interviews. Field notes and interviews transcriptions were analysed using a thematic analysis framework and informed by symbolic interactionism theory. RESULTS: Six parent dyads (mothers and fathers) and 4 mothers participated in the study.Parents' meanings of `parenting' a child with severe brain injury were shaped by the injury, wide range of familial dynamics, and interactions. Six main themes related to parental meanings emerged from our data: (1) Getting `back to normal'; (2) Relying on a support system; (3) Worrying something bad may happen after the injury; (4) Going through a range of emotions following the injury; (5) Changing family dynamics after the injury; and (6) Ongoing performativity. CONCLUSION: Parents' meanings of `parenting' a child are extensively impacted by their child's functioning after the ABI. Having a greater appreciation of these experiences may be beneficial for medical professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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