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Enregistrement W2560246131 · doi:10.1155/2016/1401935

Potential Role of Synaptic Activity to Inhibit LTD Induction in Rat Visual Cortex

2016· article· en· W2560246131 sur OpenAlexafffund
Matthew Stewart, Hans C. Dringenberg

Notice bibliographique

RevueNeural Plasticity · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNeuroscienceVisual cortexPostsynaptic potentialStimulationChemistryLong-term potentiationSynaptic plasticityBrainstemReticular formationPsychologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term depression (LTD), a widely studied form of activity-dependent synaptic plasticity, is typically induced by prolonged low-frequency stimulation (LFS). Interestingly, LFS is highly effective in eliciting LTDin vitro, but much less so underin vivoconditions; the reasons for the resistance of the intact brain to express LTD are not well understood. We examined if levels of background electrocorticographic (ECoG) activity influence LTD induction in the thalamocortical visual system of rats under very deep urethane anesthesia, inducing a brain state of reduced spontaneous cortical activity. Under these conditions, LFS applied to the lateral geniculate nucleus resulted in LTD of field postsynaptic potentials (fPSPs) recorded in the primary visual cortex (V1). Pairing LFS with stimulation of the brainstem (pedunculopontine) reticular formation resulted in the appearance of faster, more complex activity in V1 and prevented LTD induction, an effect that did not require muscarinic or nicotinic receptors. Reticular stimulation alone (without LFS) had no effect on cortical fPSPs. These results show that excitation of the brainstem activating system blocks the induction of LTD in V1. Thus, higher levels of neural activity may inhibit depression at cortical synapses, a hypothesis that could explain discrepancies regarding LTD induction in previousin vivoandin vitrowork.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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