The neoadjuvant management of muscle-invasive bladder cancer (MIBC) in Canada: A national survey of urologists.
Notice bibliographique
Résumé
303 Background: There is level 1 evidence and a 5% absolute survival benefit supporting the use of cisplatin-based neoadjuvant chemotherapy (NC) for the management of MIBC. Despite this, it is well known that the majority of eligible patients undergoing cystectomy do not receive NC. We previously surveyed medical oncologists and found that the majority will offer NC to MIBC patients depending on stage, renal function, performance status (PS), and comorbidities. However, the number of MIBC patients being referred for consideration of NC by urologists remains low. The aim of this followup survey to urologists was to better understand their approach to MIBC, and referral patterns for NC. Methods: A survey consisting of 24 questions was administered to Canadian urologists belonging to the Canadian Urologic Oncology Group. Respondents completed the survey and mailed/faxed back their responses. The survey was similar to, but not identical to the previous medical oncology survey. Results: Of the 25 respondents, 21/25 (84%) were academic, >90% were in full-time practice, and 72% were practising for >10 yrs. Most (84%) treated over 20 bladder cancer cases annually. Overall, 22/25 (80%) will offer a NC approach if appropriate. In 2009, 9/24 (38%) sent >6 referrals for NC; 2/24 (25%) sent 5-6 referrals, 6/24 (20%) sent 3-4 referrals, and 5/24 (8%) sent 1-2 referrals. NC was offered as standard of care or to downsize tumors. Initial staging included cystoscopy, CT chest/abdo/pelvis and bone scan. Key factors cited for not offering NC were: T2a disease, GFR <40ml/min, age >85 or PS 3 or 4. Average time from NC to cystectomy was 4-6 wks. Conclusions: The majority of academic urologists in Canada will refer MIBC patients for NC except those with T2a disease, poor renal function, age >85 or poor PS. Non-academic urologists are underrepresented in this survey, and may represent the group facing the greatest challenges in offering NC, due to issues such as access to medical oncology, or lack of local expertise in managing MIBC. Targeting non-academic urologists, and encouraging consultation with a medical oncologist for all patients with MIBC, may lead to increased utilization of NC, and better outcomes in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».