Electrochemical Characterization of IrO 2 -Pt and RuO 2 -Pt Mixtures as Bifunctional Electrodes for Unitized Regenerative Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Unitized Regenerative fuel Cell (URFC) is an attractive and efficient method for producing hydrogen and clean energy. Nevertheless, to combine a polymer electrolyte water electrolyzer (PEMWE) and a polymer electrolyte fuel cell (PEMFC) is still a big challenge. Here, it is necessary to overcome several practical and structural features. For instance, the oxygen reduction (ORR) and the water oxidation (OER) are the limiting reaction steps at the oxygen electrode for PEMFC or PEMWE, respectively. Therefore, its high-efficiency depends on the type of electrocatalysts and the capability of the oxygen electrode to operate under the PEMFC or PEMWE conditions. As a consequence, a broad research is focused on developing a new design for the oxygen electrode in URFCs. In this work, several bifunctional electrodes for OER and ORR were designed by mixing electrocatalysts of Pt and IrO2 or Pt and RuO2 supported on Ebonex®. Elec- trochemical characterization by CV, LV and EIS in aqueous 0.5 M H2SO4 reveals that IrO2-Pt and RuO2-Pt supported on Ebonex®, exhibit high electrocatalytic properties for ORR and OER showing up a possible use in URFCs. In addition, IrO2 based electrodes display a higher stability than those based on RuO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».