Serial Liver Stiffness Measurements and Monitoring of Liver-Transplanted Patients in a Real-Life Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver transplanted patients need close surveillance for early signs of graft disease. OBJECTIVES: Transient elastography can safely be repeated over time, offering serial liver stiffness measurement values. Serial stiffness measurements were compared to single baseline stiffness measurements in predicting the appearance of liver-related clinical events and guiding subsequent clinical decisions. METHODS: One hundred and sixty liver transplanted patients were observed for three years in our real-life practice. RESULTS: Liver stiffness measurements were stable in 75% of patients, decreased in 4% of patients, and increased in 21% of patients. The pattern of increased stiffness measurements was associated with both HCV-RNA positive status and the presence of an active biliary complication of liver transplantation and was more predictive of a clinically significant event resulting from any disease of the transplanted liver when compared to a stable pattern or to a single liver stiffness measurement. The procedures that were consequently performed were often diagnostic for unexpected situations, both in HCV-RNA positive and HCV-RNA negative patients. CONCLUSIONS: The pattern of longitudinally increased liver stiffness measurements efficiently supported clinical decisions for individualized management strategies. Repeated transient elastography in real-life clinical practice appears to have a practical role in monitoring liver transplanted patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».