Small cell carcinoma of the genitourinary tract: A 10-year single institution experience.
Notice bibliographique
Résumé
312 Background: Small cell carcinoma (SCC) of the genitourinary (GU) tract is rare and there is no standard treatment strategy for managing these patients. The objective of this study is to report the clinical experience and management of patients with SCC of the GU tract, treated in the Cross Cancer Institute, Edmonton, AB, Canada from 1999 to 2009. Methods: A retrospective chart review of all patients diagnosed with SCC of the GU tract between 1999 to 2009 was undertaken. Data was collected on demographics, clinical and pathological characteristics, and patient outcomes. Results: Fifty-eight patients were identified with primary sites as follows: urinary bladder (UB) 35 (60%), prostate 17 (29%) and upper urinary tract (UUT) 6 (11%). Mean age for the entire group was 68 years; 12/58 were female and 46/58 were male. Sixty-six percent (37/58) had pure SCC; the rest had mixed histology. Seventy percent (41/58) were positive for at least one neuroendocrine marker. Overall, 27/58 had limited stage disease, 25/58 had extensive disease and six were unknown. Treatment of limited stage patients was 10/27 (37%) concurrent chemotherapy with radiation, 5/27 (19%) surgery +/- adjuvant chemotherapy, 5/27 (19%) chemotherapy alone, 2/27 (7%) radiation alone and 5/27 (19%) supportive care only. For extensive stage patients, 5/25 (20%) received chemotherapy alone, 3/25 (12%) received radiation alone, 4/25 (16%) received RT and chemotherapy, 4/25 (16%) surgery alone and 9/25 (36%) supportive care only. One patient with limited stage disease received prophylactic cranial irradiation. Despite this, only one patient in the entire cohort presented with brain metastases as the site of initial relapse. Median survival for the entire cohort was 24 months (28 months for limited stage disease and 7 months for extensive). Prostate patients tended to do worse, with a survival of only eight months. Conclusions: SCC of the GU tract is aggressive with an overall poor prognosis. As there is no standard of care for these patients, they are treated according to local protocols. Further efforts should be made to develop more effective treatments and the role of PCI should be investigated in the setting of a clinical trial, in conjunction with other extrapulmonary SCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».