From Function to Phenotype: Impaired DNA Binding and Clustering Correlates with Clinical Severity in Males with Missense Mutations in MECP2
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the MECP2 gene cause Rett syndrome (RTT). MeCP2 binds to chromocentric DNA through its methyl CpG-binding domain (MBD) to regulate gene expression. In heterozygous females the variable phenotypic severity is modulated by non-random X-inactivation, thus making genotype-phenotype comparisons unreliable. However, genotype-phenotype correlations in males with hemizygousMECP2 mutations can provide more accurate insights in to the true biological effect of specific mutations. Here, we compared chromatin organization and binding dynamics for twelve MeCP2 missense mutations (including two novel and the five most common MBD missense RTT mutations) and identifiedacorrelation with phenotype in hemizygous males. We observed impaired interaction of MeCP2-DNA for mutations around the MBD-DNA binding interface, and defective chromatin clustering for distal MBD mutations. Furthermore, binding and mobility dynamics show a gradient of impairment depending on the amino acid properties and tertiary structure within the MBD. Interestingly, a wide range of phenotypic/clinical severity, ranging from neonatal encephalopathy to mild psychiatric abnormalities were observed and all are consistent with our functional/molecular results. Overall, clinical severity showed a direct correlation with the functional impairment of MeCP2. These mechanistic and phenotypic correlations of MeCP2 mutations will enable improved and individualized diagnostics, and may lead to personalized therapeutic interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».