Structural Response of Cargo Containment Systems in LNG Carriers under Ice Loads
Notice bibliographique
Résumé
Ship-ice interaction scenarios have been investigated for possible operation routes in Arctic areas and six scenarios were selected to study the structural response of Cargo Containment Systems (CCS) in both membrane and spherical types of LNG ships. For selected ship-ice interaction scenarios, ice loads and loading areas in the hull structure were determined based on the energy theory. For membrane-type LNG carriers, CCS is made of very different materials such as plywood, foam and mastic. A local FE model including the partial hull structure with one panel of individual CCS has been developed for analysis purposes. For Moss-type LNG carriers, the tank system consists of a spherical tank and a cylindrical supporting skirt structure. A local FE model including the partial hull structure with the skirt structure has also been developed for structural analysis. One critical loading location, where the ice load is applied to cause the maximum deflection of inner hull, is determined in the side shell for investigating the deformation behavior of CCS for all selected scenarios. Linear buckling analysis was performed to investigate the stability of hull structure. Nonlinear static FE analyses were conducted to obtain stress and displacement in membrane-type CCS and skirt structure, respectively. Critical locations where the maximum stresses occur in CCS were identified in both membrane and Moss types of LNG carriers. The strength of LNG carriers under the design ice load was evaluated based on FE results and assessment criteria. Finally, structural analysis procedures have been developed for assessing the strength of cargo containment systems in ice class LNG carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».