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Enregistrement W2560294695 · doi:10.1136/bmjgh-2016-000059

Economic valuation of the impact of a large surgical charity using the value of lost welfare approach

2016· article· en· W2560294695 sur OpenAlexaff
Scott Corlew, Blake C. Alkire, Dan Poenaru, John G. Meara, Mark G. Shrime

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfareValuation (finance)Public economicsEconomicsValue (mathematics)Cost–benefit analysisEconomic evaluationMicroeconomicsPolitical scienceComputer scienceAccountingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The assessment of the economic burden of surgical disease is integral to determining allocation of resources for health globally. We estimate the economic gain realised over an 11-year period resulting from a vertical surgical programme addressing cleft lip (CL) and cleft palate (CP). METHODS: The database from a large non-governmental organisation (Smile Train) over an 11-year period was analysed. Incidence-based disability-adjusted life years (DALYs) averted through the programme were calculated, discounted 3%, using disability weights from the Global Burden of Disease (GBD) study and an effectiveness factor for each surgical intervention. The effectiveness factor allowed for the lack of 100% resolution of the disability from the operation. We used the value of lost welfare approach, based on the concept of the value of a statistical life (VSL), to assess the economic gain associated with each operation. Using income elasticities (IEs) tailored to the income level of each country, a country-specific VSL was calculated and the VSL-year (VSLY) was determined. The VSLY is the economic value of a DALY, and the DALYs averted were converted to economic gain per patient and aggregated to give a total value and an average per patient. Sensitivity analyses were performed based on the variations of IE applied for each country. RESULTS: Each CL operation averted 2.2 DALYs on average and each CP operation 3.3. Total averted DALYs were 1 325 678 (CP 686 577 and CL 639 102). The economic benefit from the programme was between US$7.9 and US$20.7 billion. Per patient, the average benefit was between US$16 133 and US$42 351. Expense per DALY averted was estimated to be $149. CONCLUSIONS: Addressing basic surgical needs in developing countries provides a massive economic boost through improved health. Expansion of surgical capacity in the developing world is of significant economic and health value and should be a priority in global health efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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