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Enregistrement W2560296022 · doi:10.1177/0969733016677872

Validity of the Italian Code of Ethics for everyday nursing practice

2016· article· en· W2560296022 sur OpenAlexaff
Paola Gobbi, Maria Grazia Castoldi, Rosa Anna Alagna, Anna Brunoldi, C. Pari, Annamaria Gallo, M Magrí, Lorena Marioni, Giovanni Muttillo, C. Passoni, Anna La Torre, Débora Rosa, Franco A. Carnevale

Notice bibliographique

RevueNursing Ethics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidentialityEthical codeFocus groupCode (set theory)Theme (computing)Nursing ethicsNursingEthical issuesPsychologyFocus (optics)MedicineMedical educationEngineering ethicsSociologyComputer sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND:: The research question for this study was as follows: Is the Code of Ethics for Nurses in Italy (Code) a valid or useful decision-making instrument for nurses faced with ethical problems in their daily clinical practice? METHOD:: Focus groups were conducted to analyze specific ethical problems through 11 case studies. The analysis was conducted using sections of the Code as well as other relevant documents. Each focus group had a specific theme and nurses participated freely in the discussions according to their respective clinical competencies. ETHICAL CONSIDERATIONS:: The executive administrative committee of the local nursing licensing council provided approval for conducting this project. Measures were taken to protect the confidentiality of consenting participants. FINDINGS:: The answer to the research question posed for this investigation was predominantly positive. Many sections of the Code were useful for discussion and identifying possible solutions for the ethical problems presented in the 11 cases. CONCLUSION:: We concluded that the Code of Ethics for Nurses in Italy can be a valuable aid in daily practice in most clinical situations that can give rise to ethical problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,430
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,430
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,531
Tête enseignante GPT0,625
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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