Brain metastases in patients treated with targeted therapy for metastatic renal cell carcinoma (mRCC).
Notice bibliographique
Résumé
326 Background: Patients with brain metastases from advanced RCC treated in the targeted therapy era are not well characterized. Methods: Data from patients with mRCC treated with targeted therapy were collected through the International mRCC Database Consortium from 6 centers. Results: One hundred six out of 705 (15%) patients with mRCC had brain metastases. Forty-seven patients had brain metastases at the start of first-line anti-VEGF therapy and the rest developed metastases during follow-up. Of the patients with brain metastases, 6%, 68%, and 26% were in the favorable, intermediate and poor prognosis groups, respectively, per the Heng et al JCO 2009 criteria. Ninety percent had cerebral metastases, 17% had cerebellar metastases, 40% had a Karnofsky performance status (KPS) <80%, and 81% had symptoms of brain metastases. The median largest size and number of brain metastases was 1.8 cm (range 0.2–6.6) and 1 (range 1–20), respectively. Patients were treated with first-line sunitinib (n=77), sorafenib (n=23), bevacizumab (n=5), and temsirolimus (n=1). Local disease treatment included whole brain radiotherapy (81%), stereotactic radiosurgery (25%), and neurosurgery (25%). The brain metastases of 59 patients were evaluable and based on the local treatment and/or targeted therapy achieved 7 (12%) complete responses, 23 (39%) partial responses, 14 (24%) patients with stable disease, and 15 (25%) patients with progressive disease in the brain metastases. Patients with more than 4 brain metastases vs. those with no more than 4 have an overall survival time from diagnosis of brain metastasis of 3.9 vs. 15.4 months (p=0.0051). Previous nephrectomy, sarcomatoid, and non-clear cell histology are not associated with development of brain metastases. On multivariable analysis, KPS<80% (p=0.0139), diagnosis to treatment with targeted therapy <1 year (p=0.0012), and higher number of brain metastases (p=0.0311) were associated with worse survival from diagnosis of brain metastases. Conclusions: In patients with brain metastases from RCC, KPS at start of therapy, diagnosis to treatment time and number of brain metastases may be prognostic factors for overall survival. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».