Examining Associations of Functional Deficits and Mood States With Empathic Responses of Stroke Family Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is one of the most prevalent chronic illnesses worldwide. Family caregivers can make a significant contribution toward patients' recovery. However, the patient's functional deficits and the caregiver's mood states can impact the caregiver's motivation to engage in empathic responses toward patients. Clinicians need help in recognizing patients at risk for not receiving empathic responses from family caregivers who are pivotal in long-term help and emotional support. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine possible associations of family caregiver perceptions of functional deficits of patients who are poststroke and caregiver mood states with their empathic responses toward patients who are poststroke. METHODOLOGY: As guided by Davis' organizational model on empathy, we conducted a correlational descriptive study of associations among patient functional deficits, caregiver mood states, and caregiver empathic responses toward patients who are poststroke. Participants were requested to complete four questionnaires. RESULTS: Caregiver fatigue was the only mood state significantly associated with their empathic responses toward patients who are poststroke. CONCLUSIONS: The results of the current study contribute to the current state of the literature on poststroke care at home by highlighting the impact of caregiver mood states, particularly caregiver fatigue, on their empathic responses toward patients who are poststroke. Recommendations for clinical practice and future studies were made based on this study's results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».