Responses of the Proteome and Metabolome in Livers of Zebrafish Exposed Chronically to Environmentally Relevant Concentrations of Microcystin-LR
Notice bibliographique
Résumé
In this study, for the first time, changes in expressions of proteins and profiles of metabolites in liver of the small, freshwater fish (zebrafish) were investigated after long-term exposure to environmentally relevant concentrations of microcystin-LR (MC-LR). Male zebrafish were exposed via water to 1 or 10 μg MC-LR/L for 90 days, and iTRAQ-based proteomics and 1 H NMR-based metabolomics were employed. Histopathological observations showed that MC-LR caused damage to liver, and the effects were more pronounced in fish exposed to 10 μg MC-LR/L. Metabolomic analysis also showed alterations of hepatic function, which included changes in a number of metabolic pathways, including small molecules involved in energy, glucose, lipids, and amino acids metabolism. Concentrations of lactate were significantly greater in individuals exposed to MC-LR than in unexposed controls. This indicated a shift toward anaerobic metabolism, which was confirmed by impaired respiration in mitochondria. Proteomics revealed that MC-LR significantly influenced multiple proteins, including those involved in folding of proteins and metabolism. Endoplasmic reticulum stress contributed to disturbance of metabolism of lipids in liver of zebrafish exposed to MC-LR. Identification of proteins and metabolites in liver of zebrafish responsive to MC-LR provides insights into mechanisms of chronic toxicity of MCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».