Ferritin Levels in a Cohort of Affected Males of Mild Hemophilia A Carriers and Their Unaffected Siblings.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Iron deficiency is often used as a surrogate marker of bleeding. According to (multiple) studies, suboptimal iron stores can affect cognitive function, energy level and hence, quality of life. Due to a founder affect certain regions of the Canadian province of Newfoundland and Labrador have a very high prevalence of mild Hemophilia A. To accurately plan for future health related needs of these patients, a base-line cross-sectional study of a large cohort segregating a known founder mutation (Val2016Ala) was undertaken. Serum ferritin concentrations, complete blood counts (CBCs), menstrual blood loss assessed using Pictorial Blood Loss Assessment Chart (PBAC), bleeding histories, BMIs, and quality of life data using the SF-36 questionnaire were collected. Prevalence(%) of Suboptimal Iron Status for Women and Men Sub-Grouped By Menstrual Status and Mutation Status Serum Ferritin Cut-off(ug/L) **P Chi-Square <0.001 *P Chi-Square <0.01 Cohort <11 <24 <40 <50 Females(n=141) 12.1* 37.6** 55.3** 62.4** Males(n=77) 1.3* 4.1** 6.5** 6.5** Menstruating Women(n=81) 15.0 54.3** 71.6** 80.2** Non-Menstruating Women(n=58) 8.6 15.5** 31.0** 36.2** Menstruating Carriers(n=46) 8.7 50.0 65.2 73.9 Menstruating Controls(n=35) 23.5 60.0 80.0 88.6 Affected Males(n=46) 0.0 4.3 6.5 6.5 Control Males(n=31) 3.2 3.2 6.5 6.5 § Six women had hemoglobin concentrations less than 120 g/L and 11 men had concentrations less than 140 g/L, with anemia comparably observed in patients with or without the mutation(data not shown). Women in general reported a lower mean General Health Scale score (63.9, 59.9–67.9 vs. 70.6, 69.5–71.7) and a higher mean Role Emotional Scale score (89.3, 85.8–92.8 vs 79.5, 77.7–81.3) than norms for the general U.S. population. Men with a history of severe bleeding had significantly lower ferritin levels than men without a history of severe bleeding (123.4 g/L, 63.6–186.3 g/L, 105.9–301.5; p <0,05). Mutation status did not influence iron status in either sex or menstrual blood loss in women as measured by the PBAC. Serum ferritin level was not associated with PBAC score. Neither the means of the eight SF-36 domains, health transition scale, nor the two component summary measures were significantly lower for mildly iron-deficient or iron-deficient women. The SF-36 is a general measure of various quality of life domains and may not be sensitive enough to measure the effects iron deficiency could potentially have on women’s cognition and fatigue. A study using measures more sensitive to these affects would better investigate the impact of iron deficiency. Further research is also required to determine whether the low ferritin levels observed in women could possible be a result of inadequate dietary intake of iron or insufficient iron absorption in addition to menstrual blood loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».