Practice patterns in the care of acute Achilles tendon ruptures
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine whether the findings from a landmark Canadian trial assessing the optimal management of acute rupture of the Achilles tendon influenced the practice patterns of orthopaedic surgeons in Ontario, Canada. MATERIALS AND METHODS: Health administrative databases were used to identify Ontario residents ≥ 18 years of age with an Achilles tendon rupture from April 2002 to March 2014. The rate of surgical repair (per 100 cases) was calculated for each calendar quarter. A time-series analysis was used to determine whether changes in the rate were chronologically related to the dissemination of results from a landmark trial published in February 2009. Non-linear spline regression was then used independently to identify critical time-points of change in the surgical repair rate to confirm the findings. RESULTS: A total of 29 531 patients sustained an Achilles tendon rupture during the study period. Consistently, around 21 out of every 100 cases underwent surgical repair up to the first quarter of 2010. However, by the first quarter of 2014, only 6.5 cases per 100 had surgery. A statistically significant decrease in the rate of surgical repair was observed within one year of the presentation of landmark trial results in 2009 (p < 0.001). July 2009 was independently identified as a critical time at which the surgical repair rate began to significantly decline (p < 0.001). The dissemination of trial results was associated with a significant drop in the rate of surgical repair at non-teaching hospitals (p = 0.001). CONCLUSION: 2017;99-B:1629-36.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».