Gastrointestinal Dysfunctions in Parkinson’s Disease: Symptoms and Treatments
Notice bibliographique
Résumé
A diagnosis of Parkinson's disease is classically established after the manifestation of motor symptoms such as rigidity, bradykinesia, and tremor. However, a growing body of evidence supports the hypothesis that nonmotor symptoms, especially gastrointestinal dysfunctions, could be considered as early biomarkers since they are ubiquitously found among confirmed patients and occur much earlier than their motor manifestations. According to Braak's hypothesis, the disease is postulated to originate in the intestine and then spread to the brain via the vagus nerve, a phenomenon that would involve other neuronal types than the well-established dopaminergic population. It has therefore been proposed that peripheral nondopaminergic impairments might precede the alteration of dopaminergic neurons in the central nervous system and, ultimately, the emergence of motor symptoms. Considering the growing interest in the gut-brain axis in Parkinson's disease, this review aims at providing a comprehensive picture of the multiple gastrointestinal features of the disease, along with the therapeutic approaches used to reduce their burden. Moreover, we highlight the importance of gastrointestinal symptoms with respect to the patients' responses towards medical treatments and discuss the various possible adverse interactions that can potentially occur, which are still poorly understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».