The dark side of the sublime: Distinguishing a threat-based variant of awe.
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical conceptualizations of awe suggest this emotion can be more positive or negative depending on specific appraisal processes. However, the emergent scientific study of awe rarely emphasizes its negative side, classifying it instead as a positive emotion. In the present research we tested whether there is a more negative variant of awe that arises in response to vast, complex stimuli that are threatening (e.g., tornadoes, terrorist attack, wrathful god). We discovered people do experience this type of awe with regularity (Studies 1 & 4) and that it differs from other variants of awe in terms of its underlying appraisals, subjective experience, physiological correlates, and consequences for well-being. Specifically, threat-based awe experiences were appraised as lower in self-control and certainty and higher in situational control than other awe experiences, and were characterized by greater feelings of fear (Studies 2a & 2b). Threat-based awe was associated with physiological indicators of increased sympathetic autonomic arousal, whereas positive awe was associated with indicators of increased parasympathetic arousal (Study 3). Positive awe experiences in daily life (Study 4) and in the lab (Study 5) led to greater momentary well-being (compared with no awe experience), whereas threat-based awe experiences did not. This effect was partially mediated by increased feelings of powerlessness during threat-based awe experiences. Together, these findings highlight a darker side of awe. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».