Dose to regions within the prostate during the learning curve phase in low dose rate (LDR) brachytherapy: Sector analysis of 71 consecutive patients at Princess Margaret Hospital.
Notice bibliographique
Résumé
91 Background: It is important to evaluate the dose distribution within the prostate in highly conformal and operator dependent treatment like brachytherapy, especially in the learning curve phase when technical skill is evolving. We report detailed dosimetric analysis of prostate sectors in the initial 71 consecutive implants performed by a physician in the first year of practice. Methods: Implants were done based on a pre plan but intra-operative adjustments were made to account for actual seed positions and addition of seeds and the final dose distribution to the prostate was documented as Intra-operative (IO) plan. Post-implant assessment was at 1 month using fused MRI/CT scans. Twelve prostate sectors were generated by division into 4 quadrants (anterior, posterior, laterals) and 3 segments (base, middle and apex). IO and post-implant (PI) V100 and D90 for sectors and whole prostate were recorded. Comparative (Wilcoxon Rank Sum) and association (Spearman's rank correlation) testing was performed for univariate analysis. Optimal dosimetry values for the entire prostate and sectors were defined as D90 >90% and V100 >85%. Results: Seventy implants were optimal (out of 71) with mean prostate PI V100 and D90 of 95.5% and 117.1%. Only 1 sector had suboptimal mean PI V100 and D90 (70.3% and 85.9%), significantly lower than IO (p<0.001), contributing to lower PI V100 for the base (88%) and anterior sectors (86.9%). The mean IO D90 of apical sectors (126%) was lower than base and mid gland (131% and 132% respectively) and lateral sectors was (134%) higher than anterior and posterior sectors (123% and 126%) consistent with a modified peripheral loading approach. D90 decreased from IO to PI plan in anterior (123% vs 106%, p<0.001) and base sectors (132% vs 108%, p<0.001) while increase was noted in apical (126% vs 133%, p<0.001) and posterior sectors (126% vs 131%, p=0.006). Conclusions: Results are encouraging with optimal dosimetry in 11/12 sectors in most patients, and sector analysis provided insight into planning factors and provided useful data for refinement in practice. Further study correlating sector analysis with clinical outcomes is required. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».