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Enregistrement W2560359359 · doi:10.1139/cgj-2016-0347

Compression and shear strength characteristics of compacted loess at high suctions

2016· article· en· W2560359359 sur OpenAlexvenueno aff
Charles Wang Wai Ng, Hamed Sadeghi, Fardin Jafarzadeh

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringDilatantShearing (physics)Materials scienceSuctionWater contentWettingShear stressSaturation (graph theory)LoessShrinkageComposite materialGeologyMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compression and shear behavior of a loosely compacted loess is investigated via two series of saturated and unsaturated direct shear tests. The vapor transfer mechanism is used to modify a shear box device for control of suction at high range. In spite of significant volumetric strain upon wetting (up to 14%), suction-induced volumetric shrinkage is less than 2% for all suction levels considered because of the as-compacted moisture content at the dry side of the optimum value. During shearing, all unsaturated tests dried to high suctions indicate a strain-softening mode of failure associated with noticeable dilation. There is a continuous increase in peak strength with suction but at a reduced rate, which cannot be captured by the improved Bishop’s effective stress model, as it underestimates the contribution of high suctions by approaching zero degree of saturation. Unsaturated tests at high suctions also show an increased rate of dilation with suction for both values of net stress, which cannot be predicted well by the classical stress–dilatancy models. It is shown that for suction values beyond 8 MPa, dilation angle increases by 2° and 6° per 100 MPa increase of suction under net stress of 50 and 200 kPa, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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