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Enregistrement W2560365339 · doi:10.1002/cjce.22754

Trimetallic Au‐Cu‐K/AC for acetylene hydrochlorination

2016· article· en· W2560365339 sur OpenAlexaffvenue
Benxian Shen, Jigang Zhao, Xiaotao Bi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChina Scholarship Council
Mots-clésAcetyleneCatalysisSpace velocityVinyl chlorideMercury (programming language)Noble metalChemistryMetalInorganic chemistryChlorideWhiskerPlatinumHydrocarbonSelectivityOrganic chemistryCopolymerPolymerPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The metal chloride of KCl was chosen to modify Au‐Cu/AC to decrease the noble metal of gold and enhance the catalytic performance. Then a mercury‐free catalyst of Au‐Cu‐K/AC was prepared by the impregnation method. The catalytic performances of mercury‐free catalyst for acetylene hydrochlorination were conducted for 1600 h in a fixed bed reactor by a single‐tube pilot unit. The fresh and used catalysts were also characterized in comparison. The results showed that the acetylene conversion on mercury‐free catalyst decreased slowly from 98 % to 89 %, and the vinyl chloride monomer (VCM) selectivity was kept at 99.7 % under reaction conditions of temperature 165 °C, gas hourly space velocity (GHSV) 40 h −1 , and feed volume ratio of HCl to C 2 H 2 of 1.05 during 1600 h on stream. The results showed that the additives of K with Cu can make the active species of gold dispersed well and retard the aggregation of particles. The reason for the slow decline of acetylene conversion for Au‐Cu‐K/AC catalyst was the whisker carbon deposition, shown in a faint yellow colour over the catalyst surface, which consisted of short‐chain hydrocarbon molecules. Further study for accelerated deactivation of sole metal in the catalyst gives the clues that the non‐noble metal of Cu in Au‐Cu‐K/AC catalyst plays a key role to form the deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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