Trimetallic Au‐Cu‐K/AC for acetylene hydrochlorination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The metal chloride of KCl was chosen to modify Au‐Cu/AC to decrease the noble metal of gold and enhance the catalytic performance. Then a mercury‐free catalyst of Au‐Cu‐K/AC was prepared by the impregnation method. The catalytic performances of mercury‐free catalyst for acetylene hydrochlorination were conducted for 1600 h in a fixed bed reactor by a single‐tube pilot unit. The fresh and used catalysts were also characterized in comparison. The results showed that the acetylene conversion on mercury‐free catalyst decreased slowly from 98 % to 89 %, and the vinyl chloride monomer (VCM) selectivity was kept at 99.7 % under reaction conditions of temperature 165 °C, gas hourly space velocity (GHSV) 40 h−1, and feed volume ratio of HCl to C2H2 of 1.05 during 1600 h on stream. The results showed that the additives of K with Cu can make the active species of gold dispersed well and retard the aggregation of particles. The reason for the slow decline of acetylene conversion for Au‐Cu‐K/AC catalyst was the whisker carbon deposition, shown in a faint yellow colour over the catalyst surface, which consisted of short‐chain hydrocarbon molecules. Further study for accelerated deactivation of sole metal in the catalyst gives the clues that the non‐noble metal of Cu in Au‐Cu‐K/AC catalyst plays a key role to form the deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».