Effect of cataract surgery volume constraints on recently graduated ophthalmologists: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Across Canada, graduates from several medical and surgical specialties have recently had difficulty securing practice opportunities, especially in specialties dependent on limited resources such as ophthalmology. We aimed to investigate whether resource constraints in the health care system have a greater impact on the volume of cataract surgery performed by recent graduates than on established physicians. METHODS: We used population-based administrative data from Ontario for the period Jan. 1, 1994, to June 30, 2013, to compare health services provided by recent graduates and established ophthalmologists. The primary outcome was volume of cataract surgery, a resource-intensive service for which volume is controlled by the province. RESULTS: When cataract surgery volume in Ontario entered a period of government-mandated zero growth in 2007, the mean number of cataract operations performed by recent graduates dropped significantly (-46.37 operations/quarter, 95% confidence interval [CI] -62.73 to -30.00 operations/quarter), whereas the mean rate for established ophthalmologists remained stable (+5.89 operations/quarter, 95% CI 95% CI -1.47 to +13.24 operations/quarter). Decreases in service provision among recent graduates did not occur for services without volume control. The proportion of recent graduates providing exclusively cataract surgery increased over the study period, and recent graduates in this group were 5.24 times (95% CI 2.15 to 12.76 times) more likely to fall within the lowest quartile for cataract surgical volume during the period of zero growth in provincial cataract volume (2007-2013) than in the preceding period (1996-2006). INTERPRETATION: Recent ophthalmology graduates performed many fewer cataract surgery procedures after volume controls were implemented in Ontario. Integrated initiatives involving multiple stakeholders are needed to address the issues facing recently graduated physicians in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».