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Enregistrement W2560375330 · doi:10.1073/pnas.1612729114

Metal dependence and branched RNA cocrystal structures of the RNA lariat debranching enzyme Dbr1

2016· article· en· W2560375330 sur OpenAlexafffund
Nathaniel E. Clark, Adam Katolik, Kenneth M. Roberts, Alexander B. Taylor, S. Holloway, Jonathan P. Schuermann, Eric Montemayor, Scott W. Stevens, Paul F. Fitzpatrick, Masad J. Damha, P. John Hart

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of General Medical SciencesNational Research Council CanadaNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthGovernment of CanadaNational Science FoundationJudith and Jean Pape Adams Charitable FoundationNational Institute on AgingWelch FoundationU.S. Department of Veterans AffairsU.S. Department of Energy
Mots-clésRNAPhosphodiester bondIntronBiochemistryScissile bondEnzymeRNA splicingBiologyChemistryMolecular biologyGeneActive site

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is observed when apoenzyme is reconstituted with Fe(II). In contrast, apo-Dbr1 reconstituted with Mn(II) or Fe(II) under aerobic conditions is inactive. Diffraction data from crystals of purified enzyme using X-rays tuned to the Fe absorption edge show Fe partitions primarily to the β-pocket and Zn to the α-pocket. Structures of the catalytic mutant H91A in complex with 7-mer and 16-mer synthetic bRNAs reveal bona fide RNA branchpoints in the Dbr1 active site. A bridging hydroxide is in optimal position for nucleophilic attack of the scissile phosphate. The results clarify uncertainties regarding structure/function relationships in Dbr1 enzymes, and the fluorogenic probe permits high-throughput screening for inhibitors that may hold promise as treatments for retroviral infections and neurodegenerative disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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