Novel Benchmark and Analogue Method to Evaluate Heavy Oil Projects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a benchmarking strategy specific to heavy oil projects using thermal recovery methods. We use the new approach to benchmark heavy oil development projects and identify gaps in performance and suggest measures to close those gaps. Typical benchmarking studies for development projects compare Reservoir Complexity Index (RCI) against Estimated Ultimate Recovery (EUR) to evaluate the performance of the projects. Shell developed a proprietary top-quartile expected ultimate recovery (TQ EUR) tool to compare fields in primary recovery and water flood. For this study, a new method was developed to calculate the RCI for heavy oil projects. Complexity Attributes and ranking criteria were developed based on key parameters influencing thermal recovery performance. This method was used to evaluate 20 heavy oil projects worldwide. Once RCI is calculated for each project, the reservoir performance and environmental footprint were plotted against RCI to identify the top quartile fields. Oil steam ratio (OSR), EUR, and CO2 intensity were the reservoir and environmental performance metrics considered in this study. The data collected for the benchmark study included reservoir and fluid properties, reservoir geology, well operation and field development, and field performance metrics. The data sources included Energy Resources Conservation Board (ERCB), Canadian Oil and Gas Companies (Canoils), The Society of Petroleum Engineers (SPE) publications, Shell's Top Quartile Estimated Ultimate Recovery (TQ EUR) Tool and Shell's tool of recovery efficiency prediction in prospect appraisal (SWEEP). A heavy oil development project was benchmarked using the new approach to identify the gaps to top quartile performance and provide guidance and measures to close those gaps. A novel RCI framework has been developed specifically for Thermal Recovery Projects in Heavy Oil. Project benchmarking data and comparison methodology shown here can be extended to any other producing area in the world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».