Team Building and Group Cohesion in the Context of Sport and Performance Psychology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past 30 years, researchers studying group dynamics in sport have provided insight regarding the importance of considering a team’s environment, structure, and processes for its effective functioning. An emergent property resulting from activities within the group is cohesion. Cohesion is a dynamic property reflecting members’ perceptions of the unity and personal attractions to task and social objectives of the group. Generally speaking, cohesion remains a highly valued group property, and a strong body of evidence exists to support positive links to important individual and group outcomes such as adherence and team performance. Given the importance attached to cohesion and other group variables for sport teams, coaches and athletes often attempt to engage in activities that facilitate group functioning. Team building is a specific approach designed to facilitate team effectiveness and individual members’ perceptions of their group. Cohesion has been the primary target of team-building interventions in sport, although recent work on team-building outcomes suggested that the effects of these interventions on cohesion may be limited. The most effective team-building approaches include a goal setting protocol, last at least two weeks in duration, and target a variety of outcomes in addition to cohesion, including individual cognitions and team performance. There is a clear need to identify a team’s requirements prior to intervening (i.e., a targeted approach), consider a variety of approaches to team building, and investigate the effects of team building via more stringent research methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle