Team Building and Group Cohesion in the Context of Sport and Performance Psychology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past 30 years, researchers studying group dynamics in sport have provided insight regarding the importance of considering a team’s environment, structure, and processes for its effective functioning. An emergent property resulting from activities within the group is cohesion. Cohesion is a dynamic property reflecting members’ perceptions of the unity and personal attractions to task and social objectives of the group. Generally speaking, cohesion remains a highly valued group property, and a strong body of evidence exists to support positive links to important individual and group outcomes such as adherence and team performance. Given the importance attached to cohesion and other group variables for sport teams, coaches and athletes often attempt to engage in activities that facilitate group functioning. Team building is a specific approach designed to facilitate team effectiveness and individual members’ perceptions of their group. Cohesion has been the primary target of team-building interventions in sport, although recent work on team-building outcomes suggested that the effects of these interventions on cohesion may be limited. The most effective team-building approaches include a goal setting protocol, last at least two weeks in duration, and target a variety of outcomes in addition to cohesion, including individual cognitions and team performance. There is a clear need to identify a team’s requirements prior to intervening (i.e., a targeted approach), consider a variety of approaches to team building, and investigate the effects of team building via more stringent research methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».